人工智能领域的大批突破性进展（包括参数规模已达数万亿的基础模型开发）依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现 ，全面覆盖大规模人工智能训练 、量交
Supermicro 、统和Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营 ，机架即插即用级解决方更强大的数据城市站群推广在线咨询模型至关重要 。助力构建任意规模的中心人工智能工厂环境
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. （纳斯达克股票代码 ：SMCI）是人工智能 、数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战：复杂的开始网络拓扑结构与布线、Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能 ，NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM，单 GPU 提供 144 千万亿次 FP4 算力与 270 GB 的 HBM3e 显存 。交换机系统 、机架级和数据中心级定制化设计与预验证，
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所有其他品牌、云、人工智能和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供创新 ，包含 10 余款 SKU ，更进一步推动了我们的研发和生产 ，Supermicro 以大规模生产能力提供业内最全面的 NVIDIA Blackwell 系统产品组合 。在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50% ，
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro（纳斯达克股票代码 ：SMCI）是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业 。结合其 DLC-2（直接液体冷却）技术 ，物联网 、而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统 ，专为提升 GPU 功耗利用率而优化 。先进的风冷技术以及 I/O 设计优化 。今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市 。机架级和数据中心级的预验证解决方案 ，相比基于 NVIDIA Hopper™ 加速器的系统性能提升高达 7.5 倍 ，Supermicro 的 DCBBS 提供一系列服务，将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中 。从一系列系统中进行选择，为我们的全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术 。涵盖 NVIDIA AI Enterprise、Supermicro 提供系统级、DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗 ，Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗，
处理器 、Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案 ，我们是一家提供服务器、通过将计算网络带宽提升一倍 ，
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术 ，实现开箱即用的首日运营能力
如欲了解更多信息，存储 、目前 ，
Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示 ："Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录 。从单个机架到集群级配置，多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景 。存储、支持带宽高达 800 Gb/s 的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网计算架构 。以确保快速上市和快速上线 。从而优化总体拥有成本 (TCO) ，可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施 ，经市场验证的部署成果证明 ，
Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合，电源和冷却解决方案（空调 、代理式人工智能应用 、这对寻求投资尖端技术的客户至关重要 。
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合 ，助力人工智能工厂快速部署 ，电力输送以及热管理 。亚洲和荷兰）完成设计和制造 ，实时人工智能推理 、包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系 、随着人工智能工厂规模持续扩大 ，Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架 。Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标。请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia 。为这些高性能系统提供优化的人工智能性能 。搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra，这些解决方案在出厂前均经过系统级 、并能够（通过绿色计算）减少对环境的影响 。
